Per i fatti che cambiano, cerca, legge le pagine, risponde con le fonti numerate e poi verifica la propria risposta su quelle fonti.
Trascina testi, Word, PDF o immagini. Ogni chat ha la sua cartella; indica a una chat una cartella di progetto e lavora lì.
Python in un ambiente protetto che può scrivere solo nella cartella della chat. I pacchetti si installano quando servono.
Guarda le tue foto e gli screenshot. Con le immagini installate crea disegni e modifica le tue foto, in locale.
Tiene brevi note su chi sei e su come ti piacciono le risposte, in file che puoi leggere e modificare. Puoi spegnerla quando vuoi.
Scarica da dentro Joshua altri modelli locali adatti al tuo computer, tienili aggiornati, oppure scegli un modello cloud più grande per una chat. Su macOS 26 Joshua può usare anche Apple Intelligence, il modello integrato nel Mac.
Un'API integrata nel diffuso formato OpenAI permette ai tuoi script, a un robot o ad altre app di usare Joshua, strumenti e memoria compresi, da questo computer o dalla rete di casa. Come usarla
La modalità obiettivo lavora finché un compito è fatto e verificato. La modalità sciame interroga più agenti e unisce la risposta migliore. I compiti programmati partono da soli all'ora stabilita, mentre Joshua è aperto e il computer è acceso. Di più
Dai a Joshua un obiettivo invece di una domanda. Pianifica, usa i suoi strumenti, controlla il risultato e va avanti, giro dopo giro fino al limite che scegli, finché segna l'obiettivo come raggiunto o ti spiega perché non ci riesce. “Leggi i tre PDF di questa chat e scrivi un confronto di una pagina in un file Word.”
Più agenti lavorano sulla stessa richiesta insieme, ognuno a modo suo: uno metodico, uno scettico, uno pratico. Poi Joshua confronta le loro risposte, verifica i fatti su cui non sono d'accordo e scrive un'unica risposta finale. Più lento, migliore sulle domande difficili o aperte. “Quali sono gli argomenti più forti a favore e contro la settimana di quattro giorni?”
Chiedi a Joshua di fare qualcosa a un'ora stabilita: una volta, ogni giorno, ogni settimana o ogni qualche ora. Ogni esecuzione compare come una nuova chat ⏰. “Ogni mattina alle 8, riassumi le notizie sull'intelligenza artificiale.” I compiti partono mentre Joshua è aperto e il computer è acceso.
Il modello ragiona passo per passo prima di rispondere, e puoi leggere il suo ragionamento. Più lento, ma migliore in matematica, logica e problemi con molte parti. Attivalo solo quando una domanda lo richiede.
Il fine-tuning ritocca alcuni dei miliardi di numeri del modello con i tuoi esempi, così prende un'abitudine: un tono di voce, un formato, il tuo gergo. Joshua ti accompagna nel pannello Insegna a Joshua, spiegando ogni passo. Gira sul tuo Mac in 15–60 minuti, e i tuoi esempi non lo lasciano mai.
Un modello tuo, non un mucchio di documenti. Il fine-tuning non serve a dare al modello documenti in cui cercare le risposte: per quello Joshua ha i tuoi file, la sua memoria e il web. Il fine-tuning cambia il modello stesso. Joshua addestra un adattatore LoRA: qualche milione di numeri nuovi, accanto ai miliardi del modello, imparati dai tuoi esempi e poi uniti in un nuovo modello che è tuo, con il suo nome nel menu dei modelli.
Perché modelli piccoli. Un modello piccolo sa meno e ragiona peggio dei giganti. Ma si può riaddestrare su un portatile in un'ora, copiare e far girare ovunque, quindi può diventare uno specialista del tuo tono, dei tuoi formati, del gergo del tuo settore.
Insegna lo stile, non i fatti. Addestralo su 200 risposte sulla tua azienda e sembrerà conoscerla, ma inventerà i dettagli. Per i fatti Joshua ha la memoria, i tuoi file e il web.
joshua-<name>.Il modello non ha memoria propria. Ogni volta che scrivi, Joshua gli manda tutta la conversazione, e il modello risponde oppure chiede uno strumento. Joshua usa lo strumento, aggiunge il risultato e chiede di nuovo, fino a 25 giri.
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