Pour les faits qui changent, il cherche, lit les pages, répond avec des sources numérotées, puis vérifie sa propre réponse auprès de ces sources.
Déposez du texte, du Word, des PDF ou des images. Chaque discussion a son dossier ; indiquez à une discussion un dossier de projet et elle travaille là.
Python dans un bac à sable qui ne peut écrire que dans le dossier de la discussion. Les paquets s'installent quand il en faut.
Il regarde vos photos et captures d'écran. Avec les images installées, il crée des dessins et retouche vos photos, en local.
Il garde de courtes notes sur qui vous êtes et comment vous aimez vos réponses, dans des fichiers que vous pouvez lire et modifier. Vous pouvez la couper à tout moment.
Téléchargez depuis Joshua d'autres modèles locaux adaptés à votre ordinateur, gardez-les à jour, ou choisissez un modèle cloud plus grand pour une discussion. Sous macOS 26, Joshua peut aussi utiliser Apple Intelligence, le modèle intégré au Mac.
Une API intégrée au format OpenAI, très répandu, permet à vos scripts, à un robot ou à d'autres applis d'utiliser Joshua, outils et mémoire compris, depuis cet ordinateur ou le réseau de la maison. Comment l'utiliser
Le mode objectif travaille jusqu'à ce qu'une tâche soit faite et vérifiée. Le mode essaim interroge plusieurs agents et fusionne la meilleure réponse. Les tâches programmées se lancent seules à l'heure prévue, tant que Joshua est ouvert et l'ordinateur allumé. En savoir plus
Donnez à Joshua un objectif au lieu d'une question. Il planifie, utilise ses outils, vérifie le résultat et continue, tour après tour jusqu'à la limite que vous fixez, jusqu'à marquer l'objectif comme atteint ou vous expliquer pourquoi il n'y arrive pas. « Lis les trois PDF de cette discussion et écris une comparaison d'une page dans un fichier Word. »
Plusieurs agents travaillent en même temps sur la même demande, chacun à sa façon : l'un méthodique, l'un sceptique, l'un pratique. Joshua compare ensuite leurs réponses, vérifie les faits sur lesquels ils divergent et écrit une seule réponse finale. Plus lent, meilleur sur les questions difficiles ou ouvertes. « Quels sont les meilleurs arguments pour et contre la semaine de quatre jours ? »
Demandez à Joshua de faire quelque chose à une heure fixe : une fois, chaque jour, chaque semaine ou toutes les quelques heures. Chaque exécution apparaît comme une nouvelle discussion ⏰. « Chaque matin à 8 h, résume l'actualité de l'intelligence artificielle. » Les tâches se lancent tant que Joshua est ouvert et l'ordinateur allumé.
Le modèle raisonne étape par étape avant de répondre, et vous pouvez lire son raisonnement. Plus lent, mais meilleur en maths, en logique et sur les problèmes en plusieurs parties. Activez-le seulement quand une question le demande.
Le fine-tuning ajuste quelques-uns des milliards de nombres du modèle avec vos exemples, pour qu'il prenne une habitude : un ton, un format, votre jargon. Joshua vous guide dans le panneau Apprendre à Joshua, en expliquant chaque étape. Cela tourne sur votre Mac en 15 à 60 minutes, et vos exemples ne le quittent jamais.
Votre propre modèle, pas une pile de documents. Le fine-tuning ne consiste pas à donner au modèle des documents où chercher des réponses : pour cela, Joshua a vos fichiers, sa mémoire et le web. Le fine-tuning change le modèle lui-même. Joshua entraîne un adaptateur LoRA : quelques millions de nouveaux nombres, à côté des milliards du modèle, appris à partir de vos exemples puis fusionnés dans un nouveau modèle qui vous appartient, avec son propre nom dans le menu des modèles.
Pourquoi des petits modèles. Un petit modèle sait moins de choses et raisonne moins bien que les géants. Mais on peut le réentraîner sur un portable en une heure, le copier et le faire tourner partout, donc il peut devenir un spécialiste de votre ton, de vos formats, du jargon de votre métier.
Apprenez-lui le style, pas les faits. Entraînez-le sur 200 réponses à propos de votre entreprise et il aura l'air de la connaître, mais inventera les détails. Pour les faits, Joshua a la mémoire, vos fichiers et le web.
joshua-<name>.Le modèle n'a pas de mémoire propre. À chaque message, Joshua lui envoie toute la conversation, et le modèle répond ou demande un outil. Joshua utilise l'outil, ajoute le résultat et redemande, jusqu'à 25 tours.
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